Oslo universitetssykehus er en arbeidsplass med svært gode muligheter for både faglig og personlig utvikling. For å kunne møte dagens og fremtidens utfordringer, trenger vi dyktige og engasjerte medarbeidere. Vi er en utviklende arbeidsplass som skal ivareta både pasientene, pårørende og ansatte, og på den måten kan vi leve opp til vår visjon; «Sammen med pasientene skaper vi morgendagens behandling».


Institutt for kreftgenetikk og informatikk forsker innen biomedisin og informatikk og bruker informatikk som verktøy for å studere genetiske forandringer i kreft. Vi er verdensledende i bruk av kunstig intelligens i patologi og arbeider med å utvikle nye metoder for bedre kreftdiagnose og dermed bedre tilpasning av behandling til den enkelte pasient. Instituttet benytter seg av moderne digital mikroskopi med flere patologiskannere og lysmikroskop som vi har robotisert for automatisk avbildning og vi utvikler også egne skannere. Vi har et eget forskningslaboratorium og en høyspesialisert programvareutviklergruppe. Se www.icgi.no og www.domore.no for mer informasjon.
 
Seksjon for anvendt informatikk ved Institutt for kreftgenetikk og informatikk søker etter en dyktig seniorutvikler med prosjektansvar i fast stilling.
 
Instituttet har en egen enhet for applikasjonsutvikling som i dag består av 8 utviklere og 7 vitenskapelig ansatte. Vi utvikler applikasjoner og algoritmer for forskningsprosjekter ved instituttet der et hovedmål er å utvikle prognostiske markører for kreftpasienter basert å ulike bildemodaliteter. Vi bruker både tradisjonell bildeanalyse og dyp læring med nevrale nett for oppgaver som segmentering og klassifikasjon, med rammeverk som TensorFlow og PyTorch. Hovedplattformen vår er Windows med .NET og Visual Studio, men vi utvikler i tillegg applikasjoner for og på plattformene Linux og iOS. Vi bruker ofte Matlab og Python for prototyping og testing av nye metoder. I tillegg har vi i enkelte av våre prosjekter også en del web-utvikling. Vår utviklere jobber ofte tett sammen med brukere og forskere, og en viktig del av jobben er å sette seg inn i og forstå deres behov.

Oslo universitetssykehus er en arbeidsplass med stort mangfold. Det mener vi er helt avgjørende for å løse de oppgavene som kreves av oss. Vi ønsker derfor at dette mangfoldet skal gjenspeiles blant søkerne til våre stillinger og oppfordrer alle til å søke uavhengig av hvem du er og hvilken bakgrunn du har.

Arbeidsoppgaver:

• Avansert bildeanalyse i store bilder
  
• Trening og evaluering av modeller for dyp læring 
  
• Statistiske analyser med fokus på levetidsanalyse
  
• Sikre stabil drift av dyplæringsressurser (maskinvare, programvare)
  
• Utvikle og evaluere nye metoder i biomedisinsk bildeanalyse
  
• Arbeide både selvstendig og i team med utvikling og integrasjon av applikasjoner til bruk i instituttets forskningsprosjekter
  
• Analyse av medisinske forskningsdata
  
• Resultatrapportering (hvor vitenskapelig publisering kan bli aktuelt)
  
• Vurdere og teste nye verktøy og teknologier
  
• Windows-programmering
  
• Web-programmering
  
• Arbeide tett med andre utviklere og forskere i et akademisk miljø

Kvalifikasjoner:

• Kjennskap til:
  • Maskinlæring og trening av dype nevrale nett i bildeanalyse
  • PyTorch, TensorFlow og/eller andre aktuelle rammeverk for dyp læring
    
• Doktorgrad i relevant fagfelt
• Evne til å jobbe selvstendig, strukturert og systematisk med metodeutvikling og anvendelse av metode i store datasett
  
• Kunnskap og interesse for matematikk og statistikk
  
• Erfaring med bruk av programmeringsspråk som f.eks. Matlab, Python og C#
  
• God teknisk innsikt og kjennskap til Unix-miljø er en fordel
  
• Erfaring med statistisk analyse og vitenskapelig publisering er en fordel
  

Personlige egenskaper:

• Evne og vilje til å bruke nye verktøy og teknologier
• Ønske om å arbeide i forskningsprosjekter som en del av et team
• Nysgjerrighet og kreativitet, og er ryddig og løsningsorientert
  
• God teknisk forståelse

Vi tilbyr:

• Et spennende og innovativt forskningsmiljø på høyt nivå
• Godt arbeidsmiljø og engasjerte kolleger
  
• Gode pensjons- og forsikringsordninger
  
• Lønn etter avtale
  
• Du blir en del av et viktig samfunnsoppdrag