Forsvarets Høgskole (FHS) har gleden av å lyse ut en Ph.d.-stilling innenfor temaet "Teknologi og innovasjon i militære operasjoner", med spesielt fokus på anvendelse av stordatateknikker, kunstig intelligens (AI), og maskinlæring (ML) for å styrke situasjonsforståelse i militære maritime operasjoner. Dette banebrytende forskningsprosjektet vil utforske hvordan slik teknologi kan brukes til å utføre komplekse analyser som er nødvendige for å bygge opp og forbedre det maritime situasjonsbildet.

Forskningsprosjektet varer i tre år og er et samarbeid mellom Cyberingeniørskolen (CISK) og Sjøkrigsskolen (SKSK). Stillingen tilhører CISK med tjenestested Bergen. Prosjektet er finansiert gjennom FHS’ strategiske forsknings- og  utviklingsmidler. Prosjektet vil innbefatte følgende hovedforskningsspørsmål:

• Kartlegging av tilgjengelige datakilder i det maritime domenet og vurdering av deres potensial for å fremme situasjonsforståelse
• Utvikling av en datadrevet infrastruktur for å mobilisere relevante datakilder til støtte for operasjonelle behov
• Innføring av automatiserte prosesser ved hjelp av avanserte stordata-, ML- og AI-teknikker for å forsterke kvaliteten på det maritime situasjonsbildet
   

Om kandidaten: Vi søker en engasjert og forskningsorientert kandidat med sterk teknologisk kompetanse og en nysgjerrig, innovativ tilnærming til forskning. Kandidaten må ha en teoretisk og praktisk forståelse av de nevnte teknologiområdene og vise en sterk vilje til å drive prosjektet fremover, selv i utfordrende situasjoner. Kandidaten må kunne sikkerhetsklareres og bør ideelt sett kunne håndtere både ugradert og eventuelt gradert forskningsmateriale. Militær erfaring er en fordel, men ikke et krav, da stillingen er sivil.

Kvalifikasjoner:

• Mastergrad i et teknisk eller ingeniørfaglig felt, fortrinnsvis innenfor informatikk, programvareutvikling, datavitenskap, kybernetikk, eller et nærliggende fagområde. Mastergraden må ha 120 studiepoeng med minimum 30 studiepoeng masteroppgave og gjennomsnittskarakter B eller bedre. Det er et krav at masteroppgaven er levert innen søknadsfristen
• Erfaring med eller kunnskap om stordata, maskinlæring, og kunstig intelligens-teknikker
• Gode kommunikasjonsferdigheter, både skriftlig og muntlig, på engelsk og et skandinavisk språk
• Den som ansettes må kunne sikkerhetsklareres for HEMMELIG/ NATO SECRET før tiltredelse  

I tillegg til disse obligatoriske kravene, vil følgende kriterier også bli brukt til under evalueringen av kandidater: karakterer på gjennomførte kurs, kvalitet (karakter) og relevans av mastergrad, publikasjoner (hvis noen) og relevant praktisk erfaring

Personlige egenskaper:

Som den første doktoranden i et teknisk fagfelt ved Sjøkrigsskolen, søker vi etter en kandidat som:

• Er selvstendig og tar initiativ: Du vil være en pionér som danner grunnlaget for et voksende teknisk fagmiljø
• Er lagspiller: Du bør kunne samarbeide godt med andre og bidra til et positivt arbeidsmiljø
• Har en strukturert arbeidsmetode: Du bør kunne planlegge og gjennomføre komplekse forskningsoppgaver i en ofte dynamisk og tidvis ukjent kontekst
• Er god til å knytte kontakter og finne samarbeidspartnere: Du vil måtte bygge broer og initiere eller bygge på vitale samarbeid både internt og eksternt
• Er tilpasningsdyktig og ivrig etter å lære: Du bør ha en god evne til å raskt sette deg inn i nye temaer og teknologier, og holde deg oppdatert på relevante fagfelt
• Ønsker å gjøre en forskjell: Du vil være i en unik posisjon til å bidra betydelig til oppbyggingen og styrkingen av fagmiljøet ved Sjøkrigsskolen

Vi tilbyr:

• Unike muligheter for faglig og personlig utvikling
• Et tradisjonsrikt og faglig sterkt forskningsmiljø med tilgang til et bredt nettverk av samarbeidspartnere
• Gode pensjons- og velferdsordninger, blant annet med mulighet for trening i arbeidstiden
• Stillingen lønnes etter Statens lønnsregulativ som stipendiat kode 1017, lønnstrinn 59–65 (for tiden kr. 575 400– 635 400 brutto per år), avhengig av kvalifikasjoner. Det trekkes 2 % lovbestemt innskudd til Statens pensjonskasse

Annen relevant informasjon:

• Veilederteamet vil bestå av professor II Mass Soldal Lund (CISK) og førsteamanuensis Alexander Sauter (SKSK), samt en veileder fra den gradsgivende institusjonen, som kan være enten Universitetet i Bergen (UiB) eller Høgskolen på Vestlandet (HVL)
• Ansettelse er betinget av at søkeren blir tatt opp på et godkjent doktorgradsprogram ved en norsk eller utenlandsk gradsgivende institusjon. Frist for å søke opptak til ph.d.-programmet er to måneder etter tiltredelse i stillingen
• Med søknaden skal det vedlegges CV, vitnemål, eventuell publikasjonsliste, referanser og en prosjektskisse som inneholder beskrivelse av hvordan du vil tilnærme deg prosjektets forskningspøsmålene på maks 8 sider