Institutt for kreftgenetikk og informatikk forsker innen biomedisin og informatikk og bruker informatikk og spesielt kunstig intelligens som verktøy for å studere genetiske og epigenetiske forandringer i kreft. Vi er verdensledende i bruk av kunstig intelligens i patologi og arbeider med å utvikle nye metoder for bedre kreft-diagnose, -prognose og tilpasning av behandling til den enkelte pasient. Instituttet benytter seg av moderne digital mikroskopi med flere patologiskannere og lysmikroskop som vi har robotisert for automatisk avbildning og vi utvikler også egne skannere. Vi har et eget forskningslaboratorium og en høyspesialisert programvareutviklergruppe. Se https://www.icgi.no/og https://www.domore.no/ for mer informasjon.

Seksjon for anvendt informatikk ved Institutt for kreftgenetikk og informatikk søker etter en dyktig vitenskapelig utvikler til et engasjement på 1 år med mulighet for forlengelse. Vi er åpne for søknader fra både nyutdannede og erfarne kandidater.

Seksjonen har en egen enhet for applikasjonsutvikling som i dag består av 10 utviklere og 6 vitenskapelig ansatte. Vi utvikler applikasjoner og algoritmer for forskningsprosjekter ved instituttet der et hovedmål er å utvikle prognostiske markører for kreftpasienter basert på ulike bildemodaliteter. Vi bruker kunstig intelligens og dyp læring med nevrale nett for oppgaver som segmentering og klassifikasjon, med rammeverk som TensorFlow og PyTorch. Vi utvikler applikasjoner på plattformene Windows, Linux og iOS, samt noe web-utvikling. Utviklerne våre jobber ofte tett sammen med brukere og forskere, og en viktig del av jobben er å sette seg inn i og forstå deres behov. 

Den utlyste stillingen inngår i et forskningsprosjekt der målet er å utvikle dyplæringsmodeller som forutsier hvem som vil få levermetastaser etter operasjon for tarmkreft, hvem som har nytte av leveroperasjon og hvordan det vil gå etter eventuell leveroperasjon for å tilpasse behandlingen etter operasjon. Den som ansettes i stillingen vil jobbe med utvikling og testing av dyplæringsmodeller for disse formålene.

Kun søkere som søker elektronisk via WebCruiter vil bli vurdert. Ønskede kvalifikasjoner og egenskaper hos søkerne er listet under.

Oslo universitetssykehus er en arbeidsplass med stort mangfold. Det mener vi er helt avgjørende for å løse de oppgavene som kreves av oss. Vi ønsker derfor at dette mangfoldet skal gjenspeiles blant søkerne til våre stillinger og oppfordrer alle til å søke uavhengig av hvem du er og hvilken bakgrunn du har.

Kvalifikasjoner:

• Mastergrad i relevant fagfelt
• Gode programmeringsevner
• Evne til å jobbe selvstendig, strukturert og systematisk med metodeutvikling og anvendelse av metode i store datasett
• Erfaring med bruk av Python og aktuelle rammeverk for dyp læring, slik som PyTorch eller TensorFlow
  
  • Gjerne kjennskap til:
  • Maskinlæring og trening av dype nevrale nett i bildeanalyse 
  • Docker
  • Matematikk og statistikk
  • Vitenskapelig arbeid i team
    
• God teknisk innsikt og kjennskap til Linux er en fordel

Personlige egenskaper:

• Evne og vilje til å ta i bruk nye verktøy og teknologier
  
• Ønske om å arbeide i forskningsprosjekter som en del av et team
• Nysgjerrig og kreativ, ryddig og løsningsorientert
• God teknisk forståelse

Vi tilbyr:

• Et spennende og innovativt forskningsmiljø på høyt nivå
• Godt arbeidsmiljø og engasjerte kolleger
• Gode pensjons- og forsikringsordninger
• Lønn etter avtale