Vil du være med å forme fremtidens helsetjenester med kunstig intelligens? Ved Ahus innovasjonssenter AI (AI2) får du som postdoktorstipendiat innen kunstig intelligens en unik mulighet til å drive banebrytende forskning tett på klinisk praksis, i et tverrfaglig miljø med sterke fagmiljøer innen medisin, teknologi og dataanalyse. Vi søker en ambisiøs kandidat som vil bidra til å utvikle innovative, ansvarlige og forskningsbaserte AI-løsninger som gir bedre diagnostiske verktøy, bedre pasientbehandlilng og smartere helsesystemer.

Stillingen er tilknyttet Ahus innovasjonssenter AI (AI2), Seksjon for forskning og teknologiutvikling, Avdeling for Medisinsk Teknikk og E-helse (MTE), Divisjon for Diagnostikk og Teknologi (DDT), Akershus universitetssykehus (Ahus). 

Akershus universitetssykehus (Ahus) er Norges største akuttsykehus, og lokal– og områdesykehus for nær 10 % av Norges befolkning. Vi har et raskt voksende forskningsmiljø på et høyt internasjonalt nivå som understøtter utviklingen av prioriterte medisinske og helsefaglige satsningsområder. Det er god tilgang til forskningsstøtte bl.a. innen forskningsadministrasjon, IKT, biobank, statistikk med mer. Forskningen skjer i nært samarbeid med Universitetet i Oslo.

Ambisjonen til Ahus er å anvende helsedata til å bli mer analytisk og agere mer proaktivt, ved bruk av moderne teknologi. Vi ønsker å utvikle en innovasjons- og forskningsplattform bestående av data management og analyse-funksjonalitet. Ahus bruker i stor grad data fra ulike datakilder til rapportering, og til å styre og lede hospitalet. Vi har god datakvalitet og har bygget opp et unikt datavarehus. Målet er å utvikle dette området mot klinisk beslutningstøtte. Ahus er i stand til å utvikle, teste og produksjonssette algoritmer/modeller.

Oppstart etter avtale.

Kvalifikasjoner:

• PhD innen kunstig intelligens, maskinlæring, informatikk, biomedisinsk ingeniørfag, anvendt matematikk eller et nært beslektet fagområde, med anvendelser innen helsetjenesten. Erfaring innen kardiovaskulær medisin eller kardiologi er svært ønskelig. PhD må være godkjent innen tiltredelsespunktet.
• Solid bakgrunn innen maskinlæring, dyp læring, statistisk modellering og data science, med dokumentert kompetanse i utvikling og evaluering av avanserte AI-modeller.
• Dokumentert forskningserfaring innen multimodal kunstig intelligens, grunnmodeller (foundation models), store språkmodeller, bildeanalyse (computer vision), medisinsk bildediagnostikk, analyse av fysiologiske signaler eller beslektede områder.
• Erfaring med arbeid på kliniske eller biomedisinske datasett, samt god forståelse for styring av helsedata (data governance), personvernregelverk og medisinske datastandarder (f.eks. DICOM, HL7 FHIR, OMOP, SNOMED CT).
• Gode programmeringsferdigheter i Python og moderne maskinlæringsrammeverk som PyTorch, TensorFlow eller JAX, samt erfaring med beste praksis innen programvareutvikling, versjonskontroll og reproduserbare forskningsprosesser.
• Erfaring med skytjenester (f.eks. Google Cloud Platform, AWS eller Azure), data pipelines, SQL-databaser og høyytelses- eller distribuerte beregningsmiljøer.
• Dokumentert evne til å gjennomføre selvstendig forskning, publisere i ledende fagfellevurderte tidsskrifter og bidra i tverrfaglige samarbeidsprosjekter.
• Svært gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner på engelsk.
• Sterke analytiske evner, kreativitet og evne til å utvikle nye metodiske tilnærminger samt omsette disse til klinisk relevante anvendelser

Følgende kvalifikasjoner vil bli tillagt vekt:

• Tidligere forskningserfaring innen kardiologi, kardiovaskulær bildediagnostikk, EKG-analyse, ekkokardiografi eller andre kardiovaskulære datamodaliteter.
• Erfaring med tett samarbeid med sykehus, helsetjenester eller kliniske forskningsmiljøer.
• Erfaring med utvikling eller implementering av multimodale grunnmodeller, agentbaserte AI-systemer, RAG-pipelines (retrieval-augmented generation) eller kliniske beslutningsstøttesystemer.
• Bidrag til open source-prosjekter innen maskinlæring, forskningsprogramvare eller mye brukte AI-rammeverk.
• Kunnskap om skandinaviske språk og kjennskap til nordiske helsesystemer og helseregistre.

Personlige egenskaper:

• Er nysgjerrig, selvstendig og motivert
• Har høy arbeidskapasitet
• Kan kommunisere godt på norsk/skandinavisk, og engelsk både skriftlig og muntlig
• Gode samarbeidsevner og bidrar til et sosialt og hyggelig arbeidsmiljø
• Personlig egnethet vektlegges

Vi tilbyr:

• Høyt faglig nivå og utfordrende arbeidsoppgaver
• Et trivelig arbeidsmiljø med engasjerte ansatte
• Gode pensjonsordninger
• Gode velferdstilbud for ansatte, f.eks. hytteutleie, teaterbilletter og mye annet
• Bedriftsidrettslag med et stort og variert tilbud
• Muligheter for hjelp med bolig og barnehageplass
• Sentral beliggenhet i landlige omgivelser kort reisevei fra Oslo 

Akershus universitetssykehus HF er en arbeidsplass med stort mangfold. Det er en klar styrke, og avgjørende for å løse våre mange oppgaver innen pasientbehandling, pasientoppfølging, forskning og undervisning. Vi ønsker oss derfor også et mangfold av søkere til ledige stillinger, og oppfordrer alle kvalifiserte til å søke, uavhengig av identitet og bakgrunn. Arbeidsgiver tar forbehold om endring av arbeidssted, arbeidsoppgaver og ansvarsområde ved behov.