Det er ledig en fast stilling som forsker ved Avdeling for sykdomsbyrde, Område for folkehelse og forebygging, Folkehelseinstituttet (FHI) i Bergen.

Vi søker en motivert forsker som vil bli del av et metodesterkt, tverrfaglig og internasjonalt forskningsmiljø ved Global Burden of Disease (GBD)-enheten i Avdeling for sykdomsbyrde. Avdelingen og enheten samarbeider tett med GBD prosjektet hos Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) ved University of Washington i Seattle.
GBD-enheten har ansvar for å utarbeide framskrivninger av GBD-resultater for 204 land og subnasjonale regioner i utvalgte land. Enheten samarbeider tett med Future Health Scenarios (FHS) teamet ved IHME, som produserer framskrivinger og alternative helsescenarioer frem mot 2050 eller 2100. Disse framskrivningene omfatter mer enn 350 årsaker til sykdom og helsetap, over 70 risikofaktorer, og mange andre helsedeterminanter, som fertilitet, utdanning og vaksinasjonsdekning. FHS-resultatene brukes av beslutningstakere over hele verden for å legge strategier for å forbedre helsen i sine ansvarsområder.

Stillingen er lagt til Avdeling for sykdomsbyrde med arbeidsplass i Bergen. Stillingen vil innebære noe reisevirksomhet til partnere både nasjonalt og internasjonalt. Noe ettermiddags- og kveldsarbeid må påregnes i forbindelse med videomøter med FHS-teamet ved IHME i Seattle, USA.

Kvalifikasjoner:

Krav:

• Doktorgrad/ph.d. innen biostatistikk, statistikk, epidemiologi, medisin, psykologi, samfunnsvitenskap, helsevitenskap eller et annet relatert kvantitativt felt (klima, landbruk, økonomi, fiskeri, informatikk osv.).
• Sterk kompetanse innen kvantitative metoder.
• Dokumentert erfaring med programmeringsspråket Python, vist gjennom kodelagre (f.eks. GitHub). Erfaring med bash, dataklynger (computer clusters) og versjonskontrollsystemer (f.eks. git).
• Dokumentert publiseringshistorikk med artikler i internasjonale vitenskapelige tidsskrifter.
• Svært gode engelskkunnskaper, muntlig og skriftlig.

Det er en fordel om du har:

• Solid statistisk bakgrunn, inkludert kunnskap om bayesiansk statistikk, multivariate fordelinger, korrelasjonsstrukturer og tidsserieanalyse.
• Erfaring med Python-biblioteket xarray for flerdimensjonale arrayer og erfaring med administrasjon av Python-miljøer. Praktisk erfaring med andre programmeringsspråk, som R eller C/C++ osv.
• Kunnskap om sykdomsbyrdeanalyser, tidsserieanalyse og framskrivning (forecasting).
• Erfaring med prosjektledelse og internasjonalt samarbeid.
• Erfaring med søknader om forsknings- og innovasjonsmidler.
• Stor interesse for KI (kunstig intelligens) og anvendelse av dette i helseforskning.
• Interesse for moderne datavisualisering og presentasjon av resultater.
• Gode kommunikasjonsferdigheter på et skandinavisk språk, muntlig og skriftlig. 

Personlige egenskaper:

• Sterk motivasjon for å lære og forstå Global Burden of Disease-prosjektet og dets rammeverk for framskrivninger, inkludert beregningsinfrastrukturen.
• Selvgående og proaktiv med evne til å arbeide selvstendig, tilpasse seg nye oppgaver og tilegne seg nye ferdigheter.
• Målrettet med sterk gjennomføringsevne og gode problemløsningsevner.
• Evne til å kommunisere effektivt og samarbeide med kolleger fra ulike fagdisipliner.
  

Vi tilbyr:

• Folkehelseinstituttet er en unik arbeidsplass som har et stort samfunnsansvar og som spiller en viktig rolle for befolkningens helse og trivsel
  
• Vi bygger sterke fagmiljøer og vektlegger hver enkelt medarbeiders utvikling og påvirkning på egen arbeidshverdag
  
• Her er vil du kunne jobbe sammen med engasjerte og kompetente ansatte som er hyggelige og som hjelper hverandre
  
• Stilling som forsker 1109/1110/1183 avhengig av kvalifikasjoner og lønn etter avtale, i henhold til statens regulativer
• Gode pensjonsordninger i Statens pensjonskasse
  
• Fleksible arbeidstidsordninger og gode velferdsordninger, som f. eks. trening i arbeidstiden
  
• Lokalene våre er i stor grad moderne og inndelt i både landskap og mindre kontorer, og med møterom som gir gode muligheter for samarbeid