Bedrift
Helse Sør-øst RHFSøknadsfrist
07.12.2022Heltid/Deltid
HeltidAnsettelsesform
FastBransje
Offentlig forvaltningUtdanningskrav
PåkrevetArbeidserfaring
ØnskeligAdresse
0379, OSLO
OSLO
Antall stillinger
1karriere-kode
4881191Se her for andre jobber fra Helse Sør-øst RHF
- Oppdatert 18.11.2022
Utgått annonse
Søknadsfristen for denne jobbmuligheten er passert
Helse Sør-øst RHF
Forsker i biologi og informatikk
Offentlig forvaltning
Institutt for kreftgenetikk og informatikk forsker innen biomedisin og informatikk og bruker informatikk som verktøy for å studere genetiske forandringer i kreft. Vi er verdensledende i bruk av kunstig intelligens i patologi og arbeider med å utvikle nye metoder for bedre kreftdiagnose og dermed bedre tilpasning av behandling til den enkelte pasient. Instituttet benytter seg av moderne digital mikroskopi med flere patologiskannere og lysmikroskop som vi har robotisert for automatisk avbildning og vi utvikler også egne skannere. Vi har et eget forskningslaboratorium og en høyspesialisert programvareutviklergruppe. Se https://www.icgi.no/ og https://www.domore.no/ for mer informasjon.
Seksjon for anvendt informatikk ved Institutt for kreftgenetikk og informatikk søker etter en dyktig forsker med prosjektansvar i et engasjement på ett år med mulighet for forlengelse. Prosjektet skal utvikle metoder for automatisk risikoklassifisering av polypper fra tarmscreening og kandidaten skal lede prosjektet. Tarmscreening reduserer både forekomst og dødelighet av tarmkreft ved at polypper som kan utvikle seg til kreft blir fjernet og ved at kreft blir oppdaget tidligere. Nasjonal tarmscreening blir nå innført i Norge. Innføringen fører med seg et økt behov for patologivurdering av polypper og prosjektet vårt har som målsetting å utvikle metoder basert på kunstig intelligens som kan bistå patologiarbeidet med å skille farlige fra ufarlige polypper. Stillingen krever ikke en bakgrunn i informatikk.
Instituttet har en egen enhet for applikasjonsutvikling som i dag består av 8 utviklere og 7 vitenskapelig ansatte. Vi utvikler applikasjoner og algoritmer for forskningsprosjekter ved instituttet der et hovedmål er å utvikle prognostiske markører for kreftpasienter basert på ulike bildemodaliteter. Vi bruker både tradisjonell bildeanalyse og dyp læring med nevrale nett for oppgaver som segmentering og klassifikasjon, med rammeverk som TensorFlow og PyTorch. Vi utvikler på ulike plattformer: Windows, Linux og iOS, og bruker ofte Matlab og Python for prototyping og testing av nye metoder.
Oslo universitetssykehus er en arbeidsplass med svært gode muligheter for både faglig og personlig utvikling. For å kunne møte dagens og fremtidens utfordringer, trenger vi dyktige og engasjerte medarbeidere. Vi er en utviklende arbeidsplass som skal ivareta både pasientene, pårørende og ansatte, og på den måten kan vi leve opp til vår visjon; «Sammen med pasientene skaper vi morgendagens behandling».
Arbeidsoppgaver:
- Koordinere og administrere forskningsprosjektet om automatisk risikovurdering av tarmpolypper
- Organisere og systematisere store datasett
- Analyser og vitenskapelig publisering
- Arbeide tett med andre utviklere og forskere i et akademisk miljø
Kvalifikasjoner:
- Evne til å jobbe selvstendig, strukturert og systematisk med metodeutvikling og anvendelse av metode i store datasett
- God forståelse for eksperimentelt design
- Gode analyseegenskaper
- Gode formidlingsevner
- Doktorgrad i relevant fagfelt
- Kunnskap og interesse for matematikk, statistikk og/eller biologi
- Gjerne erfaring med bruk av programmeringsspråk som f.eks. Python
- Gjerne kjennskap til:
- Maskinlæring og trening av dype nevrale nett i bildeanalyse
- PyTorch, TensorFlow og/eller andre aktuelle rammeverk for dyp læring
- * Det er ikke et absolutt krav å oppfylle alle kriteriene for å søke.
Personlige egenskaper:
- Nysgjerrig og kreativ, ryddig og løsningsorientert
- Evne og vilje til å ta i bruk nye verktøy og teknologier
- Ønske om å arbeide i forskningsprosjekter som en del av et team
- God teknisk forståelse
Vi tilbyr:
- Et spennende og innovativt forskningsmiljø på høyt nivå
- Godt arbeidsmiljø og engasjerte kolleger
- Gode pensjons- og forsikringsordninger
- Lønn etter avtale
Bedrift
Helse Sør-øst RHFSøknadsfrist
07.12.2022Heltid/Deltid
HeltidAnsettelsesform
FastBransje
Offentlig forvaltningUtdanningskrav
PåkrevetArbeidserfaring
ØnskeligAdresse
0379, OSLO
OSLO
Antall stillinger
1karriere-kode
4881191Se her for andre jobber fra Helse Sør-øst RHF
- Oppdatert 18.11.2022